Beräkna 10 Dagar Glidande Medelvärde Excel

Flyttande medelvärde. Detta exempel lär dig hur man beräknar det glidande medlet av en tidsserie i Excel. Ett glidande medel används för att släpa ut oregelbundenheter toppar och dalar för att enkelt kunna känna igen trenderna. 1 Först, låt oss ta en titt på vår tidsserie.2 På Datafliken klickar du på Data Analysis. Note kan inte hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda till verktyget Add-in Analysis ToolPak.3 Välj Flytta genomsnitt och klicka på OK.4 Klicka på rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2 M2. 5 Klicka i rutan Intervall och skriv 6.6 Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3.8 Skriv ett diagram över dessa värden. Planering eftersom vi anger intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och Den aktuella datapunkten Som ett resultat utjämnas toppar och dalar Grafen visar en ökande trend Excel kan inte beräkna det glidande medlet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter.9 Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 Och intervall 4.Konklusion Den la Rger intervallet desto mer topparna och dalarna utjämnas Ju mindre intervallet desto närmare de rörliga medelvärdena är de faktiska datapunkterna. Hur man beräknar rörliga medelvärden i Excel. Excel Data Analysis for Dummies, 2: a upplagan. Dataanalysen Kommandot ger ett verktyg för att beräkna rörliga och exponentiellt jämnade medelvärden i Excel Antag att du har samlat in daglig temperaturinformation Du vill beräkna det tre dagars glidande medeltalet i genomsnitt av de senaste tre dagarna som en del av ett enkelt väder Prognos För att beräkna glidande medelvärden för denna dataset, gör följande steg. För att beräkna ett glidande medelvärde, klicka först på datafliken s Data Analysis-kommandoknappen. När Excel visar dialogrutan Dataanalys väljer du objektet Flyttande medel från listan och Klicka sedan på OK. Excel visar dialogrutan Rörlig medelvärde. Identifiera de data som du vill använda för att beräkna det rörliga genomsnittet. Klicka i textrutan Inmatningsområde för Mov Ing-dialogrutan Ange sedan inmatningsområdet, antingen genom att skriva en adress för arbetsbladets område eller genom att använda musen för att välja arbetsbladets intervall. Din referensreferens ska använda absoluta celladresser En absolut celladress föregår kolumnbokstaven och radnumret med tecken, Som i A 1 A 10. Om den första cellen i ditt ingångsområde innehåller en textetikett för att identifiera eller beskriva dina data markerar du kryssrutan Etiketter i första raden. I textrutan Intervall berättar du för Excel hur många värden som ska inkluderas i Flytta genomsnittlig beräkning. Du kan beräkna ett glidande medelvärde med ett antal värden Som standard använder Excel de senaste tre värdena för att beräkna glidande medelvärdet. För att ange att ett annat antal värden ska användas för att beräkna glidande medelvärde, ange det värdet i Textrutan Intervall. Tel Excel där du vill placera den glidande genomsnittliga data. Unvänd textrutan Utmatningsområde för att identifiera arbetsbladets intervall i vilket du vill placera den glidande genomsnittliga data I exemplet på arbetsbladet t Han flyttar genomsnittsdata har placerats i arbetsbladets intervall B2 B10. Valfritt Ange om du vill ha ett diagram. Om du vill ha ett diagram som visar den glidande genomsnittliga informationen markerar du kryssrutan Diagramutmatning. Valfritt Ange om du vill att standardfelinformation ska beräknas. Om du vill beräkna standardfel för data väljer du kryssrutan Standardfel Excel placerar standardfelvärden bredvid glidande medelvärden. Standardfelinformationen går in i C2 C10. När du är klar Specificera vilken glidande medelinformation du vill ha beräknad och var du vill placera den, klicka på OK. Excel beräknar glidande genomsnittsinformation. Notera Om Excel inte har tillräckligt med information för att beräkna ett glidande medelvärde för ett standardfel placerar det felmeddelandet i cellen Du kan se flera celler som visar detta felmeddelande som ett värde. Möjliga medelvärden Vad är de? Bland de mest populära tekniska indikatorerna används glidande medelvärden för att mäta riktningen för den aktuella trenden. Varje typ av rörligt medelvärde som vanligtvis skrivs i denna handledning som MA är ett matematiskt resultat som beräknas genom att medelvärdet av ett antal tidigare datapunkter beräknas. När det bestämts är det resulterande genomsnittet då På ett diagram för att låta handlare se på jämn data istället för att fokusera på de dagliga prisfluktuationerna som är inneboende på alla finansiella marknader. Den enklaste formen av ett glidande medelvärde, lämpligt känt som ett enkelt glidande medelvärde SMA , Beräknas genom att ta det aritmetiska medelvärdet av en given uppsättning värden. För att exempelvis beräkna ett grundläggande 10 dagars glidande medelvärde skulle du lägga till slutkurserna från de senaste 10 dagarna och sedan dela resultatet med 10 i figur 1 Summan av priserna för de senaste 10 dagarna 110 är dividerat med antalet dagar 10 för att komma fram till 10-dagars genomsnittet Om en näringsidkare vill se ett 50-dagars medel istället skulle samma typ av beräkning göras, men det Skulle inkludera priserna under de senaste 50 dagarna Det resulterande genomsnittet under 11 tar hänsyn till de senaste 10 datapunkterna för att ge handlare en uppfattning om hur en tillgång prissätts relativt de senaste 10 dagarna. Kanske undrar du varför tekniska handlare ringer Detta verktyg är ett glidande medelvärde och Inte bara ett vanligt medel Svaret är att när nya värden blir tillgängliga måste de äldsta datapunkterna släppas från uppsättningen och nya datapunkter måste komma in för att ersätta dem. Således går datasatsen kontinuerligt för att redogöra för nya data som det Blir tillgänglig Denna beräkningsmetod säkerställer att endast den aktuella informationen redovisas. I figur 2 flyttas den röda rutan som representerar de 10 senaste datapunkterna till höger och det sista värdet av 15 släpps från beräkningen Eftersom det relativt lilla värdet på 5 ersätter det höga värdet på 15, skulle man förvänta sig att genomsnittet av datamängden minskar, vilket det gör, i det här fallet från 11 till 10. Vad ser rörliga medelvärden ut? Som när väl värdena för MA har beräknats, plottas de på ett diagram och kopplas sedan till för att skapa en rörlig genomsnittslinje. Dessa kurvor är vanliga på diagrammen för tekniska handlare, men hur de används kan variera drastiskt mer på detta Senare Som du kan se i Figur 3 är det möjligt att lägga till mer än ett glidande medelvärde till ett diagram genom att justera antalet tidsperioder som används vid beräkningen. Dessa kurvor kan tyckas vara distraherande eller förvirrande först, men du blir van vid Dem som tiden går Den röda linjen är helt enkelt genomsnittspriset under de senaste 50 dagarna, medan den blå linjen är genomsnittspriset under de senaste 100 dagarna. Nu när du förstår vad ett rörligt medelvärde är och hur det ser ut så kommer vi att Introducera en annan typ av rörligt medelvärde och undersöka hur det skiljer sig från det tidigare nämnda glidande genomsnittet. Det enkla glidande medlet är extremt populärt bland handlare, men som alla tekniska indikatorer har det kritiker. Många individer hävdar att användbarheten hos SMA Är begränsad eftersom varje punkt i dataserien är densamma, oavsett var den inträffar i sekvensen. Kritiker hävdar att de senaste uppgifterna är större än de äldre data och borde ha en Större inverkan på slutresultatet Som svar på denna kritik började näringsidkare lägga större vikt på de senaste uppgifterna, som sedan har lett till uppfinningen av olika typer av nya medelvärden, varav den mest populära är det exponentiella glidande genomsnittet EMA För vidare läsning , Se Grunderna för viktade rörliga medelvärden och vad är skillnaden mellan en SMA och en EMA. Exponential Moving Average Det exponentiella rörliga genomsnittet är en typ av rörligt medelvärde som ger större vikt till de senaste priserna i ett försök att göra det mer mottagligt för ny information Att lära sig den något komplicerade ekvationen för att beräkna en EMA kan vara onödig för många handlare, eftersom nästan alla kartläggningspaket gör beräkningarna för dig Men för dig matematiska geeks där ute, här är EMA-ekvationen. När du använder formeln för att beräkna den första punkten Av EMA kan du märka att det inte finns något värde tillgängligt för att använda som tidigare EMA Detta lilla problem kan lösas genom att starta beräkningen med en enkel mo Ving genomsnitt och fortsätter vidare med ovanstående formel Vi har försett dig med ett provkalkylblad som innehåller verkliga exempel på hur man beräknar både ett enkelt glidande medelvärde och ett exponentiellt rörligt medelvärde. Skillnaden mellan EMA och SMA Nu när du Få en bättre förståelse för hur SMA och EMA beräknas, låt oss titta på hur dessa medelvärden skiljer sig. Genom att titta på beräkningen av EMA kommer du att märka att större vikt läggs på de senaste datapunkterna, vilket gör det till en Typ av vägt genomsnitt I fig 5 är antalet tidsperioder som används i varje genomsnitt identiskt 15 men EMA svarar snabbare på de ändrade priserna. Notera hur EMA har ett högre värde när priset stiger och faller snabbare än SMA när priset sjunker Denna responsivitet är den främsta anledningen till att många handlare föredrar att använda EMA över SMA. What är de olika dagarna med medelvärdena Flytta medelvärden är en helt anpassningsbar indikator, vilket betyder tha T användaren kan fritt välja vilken tidsram de vill ha när de skapar genomsnittet. De vanligaste tidsperioderna som används i glidande medelvärden är 15, 20, 30, 50, 100 och 200 dagar. Ju kortare tidsperioden som används för att skapa medelvärdet desto mer Känsligt kommer det att vara prisändringar Ju längre tid, desto mindre känslig eller mer utjämning blir medlet Det finns ingen rätt tidsram som ska användas när du ställer in dina glidande medelvärden Det bästa sättet att ta reda på vilken som fungerar bäst För att du ska experimentera med ett antal olika tidsperioder tills du hittar en som passar din strategi.